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Sebastian Hell

Les équations de la Puck

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Les équations de la Puck

Pour un fervent de hockey et de statistiques, l’avènement des statistiques dites « avancées » ajoute du piquant à un jeu qui s’est plus rapproché des échecs (défensives élaborées) que du basketball (attaques spectaculaires) ces dernières années.

En effet, de nos jours, tout y passe, des chiffres plates et simplistes tels le Corsi et Fenwick - basés sur une donnée aussi peu fiable que les tirs au but tentés - aux analyses plus en profondeur comme la zone dans laquelle certains joueurs sont plus utilisés ou la force de l’adversaire leur faisant face.

Tout est devenu sujet à interprétation – et on peut faire dire ce que l’on veut à n’importe quelle statistique. Par exemple, à une certaine date, en 2015-16, quand Carey Price était le seul blessé, le Canadien de Montréal avait une fiche de 6-2-2, alors que sans l’ailier Brendan Gallagher, le même club montrait une fiche de 5-11-2 – mais la moitié de ces matchs-là l’étaient aussi sans Price, alors on peut assumer que de perdre deux pièces-maîtresses fait plus mal qu’une seule.

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WHY CONDUCT TRACKING STUDIES, PART ONE

For the better part of a decade, I was a tracking study specialist. Some clients thought Customer-Service was my last name and others were surprised to find out I also did other types of studies, even qualitative ones.

One such client was a small bank which surpassed its early expectations so much that they decided to expand and branch out, and they started buying insurance companies left and right, going outside their fields of expertise to diversify their assets.

Tracking studies helped them improve the service and their product offerings in some sectors while assessing what wasn’t working. Customer satisfaction trackings with existing customers, new clients and former consumers being treated and surveyed equally let them improve the parts of the business that clients - the brand’s source of income and profit - were witnesses to. This gave the head honchos enough time to convene, analyse the data and cross-reference it with their internal accounting, and take the required amount of time to turn their ship around and figure out which assets to keep and which didn’t fit their business model as well as they’d initially thought.

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